产品经理是做什么的_产品经理是做什么的工作
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AI FDE,会是 AI 产品经理的未来吗?并探讨其与国内AI产品经理的异同。一、什么是FDE?FDE(前向部署工程师)由Palantir 在2010 年代初首创，源于服务情报机构时”客户说不清自己要什么”的困境：与其走”收集需求—设计—交付”的老路，不如把工程师直接派驻客户现场，在真实环境里观察、试验、实时构建。与服务说完了。
5月资金动向曝光!红利产品逆势吸金 基金经理:科技仍是主线红利策略相关产品持续吸金从行业主题来看，5月通信设备、券商等相关ETF被资金看好，而芯片、半导体、电力设备相关ETF被资金抛售。资金等会说。 多位基金经理认为市场大概率维持震荡走势，但科技赛道仍将是核心主线。有华北地区的基金经理表示，5月A股市场整体交投保持活跃，热点板块等会说。
SaaS已死?AI产品经理必须懂的“服务即软件”新模型客户不用关心用的是QuickBooks还是什么，只要税报对了、钱省下来了就行。这听起来不过是个定价逻辑的调整，但对产品经理来说，整个价值主张都得翻过来：你不再需要把精力花在功能列表上，而是花在理解客户到底想要什么样的业务结果上。我身边大部分产品经理还在一味堆功能、比还有呢？
转岗 AI 产品经理,赢在第一步:先搞懂自己适合哪一类应用型AI 产品经理，聚焦AI 商业化落地、用户体验和业务价值转化，需要行业场景洞察和需求拆解能力。对想转行的同学来说，从业务型切入，转成AI产品经理，是最舒服的，目前看来最优的路径。二、面试到底在面什么把两类岗位的JD 拉出来对比，面试考察点其实很清晰。无论平台型还是还有呢？
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模型会出错,可流程不许出错——零容忍场景里,AI 产品经理到底在管什么后面牵的不是什么用户体验，是停产、是罚单、是真有人要担责任。在这种地方，你跟人说”准确率九成”，对方压根不关心那九成，只关心那错的一成兜不兜得住。而兜底这件事，模型自己干不了。能干的只有产品经理。我做产品4 年，最近2 年都泡在AI 方向，越做越觉得：在不许出错的场景等会说。
AI时代,产品经理如何设计更懂用户的大屏可视化产品但最终判断必须由产品经理完成。AI 会把“客户提到的内容”都列出来，却不知道哪些是真场景，哪些只是领导偏好，哪些数据其实拿不到，哪些指标好看但不可行动。产品经理要追问：谁会看这块屏？什么时候看？看完要做什么决定？如果指标异常，谁负责处理？处理结果是否回流系统？2. 用A是什么。
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产品经理如何进行需求优先级排序?人会突然卡住：我这周到底做成了什么？不是没做事。而是做了太多事，最后却没有几件事真正推动了结果。我是后来才发现，很多产品经理的混乱，不是执行力不够，也不是不努力，而是没有先回答一个更上游的问题：现在最值得做的，到底是什么。这也是我今天想讲的重点。产品经理对需求的后面会介绍。
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AI 产品经理手记:一份能跟模型团队 battle 的评测框架(上)但”分数衡量什么”这件事的定义权，必须在业务。第二，AI 产品经理的核心活儿之一就是定义评测。在大模型落地项目里，评测体系的设计能力Prompt 能力模型调优能力。Prompt 写得好的人很多，能写出一份让模型团队没法甩锅、让业务能复用的评测表的人，少得多。第三，”准确率”好了吧！
AI 产品经理手记:badcase如何回流(下)是因为一开始大家对“什么badcase 该训模型”的理解就不一样。一、闭环长什么样这张图的核心信息只有一条：badcase 不是一个桶，是五个还有呢？ 以及为什么知识库的脏数据是AI 客服上线的最大隐形成本。感兴趣的可以关注我。本文由@是AD 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许还有呢？
AI执行规范只有70%?剩下的30%靠系统“护栏”兜底,一个AI产品经理...这个分类本身就是产品决策，而且每一步都要跟算法、工程、法务反复确认认知一致——因为一旦你把一条硬约束放给了模型，后面出了事故，没人会怪模型，只会怪产品经理没有做好兜底。有了这个认知框架，我才真正理解什么叫“工程的确定性对抗AI的不确定性”。下一节，我要动手搭“..
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