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智元宣布开源高性能视频数据加载库VideoDataset钛媒体App 12月9日消息,智元机器人宣布开源VideoDataset。据介绍,VideoDataset是智元机器人团队基于实际AI训练需求深度开发的高性能视频数据加载库,其基于NVIDIA Video Codec SDK进行封装,通过多解码器(Decoder)调度和生产者—消费者模型等多种手段实现了解码与训练的完小发猫。
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智元机器人开源高性能视频数据加载库VideoDataset12月9日,智元机器人宣布开源VideoDataset。据官方介绍,VideoDataset是智元机器人团队基于实际AI训练需求深度开发的高性能视频数据加载库,其基于NVIDIA Video Codec SDK进行封装,通过多解码器(Decoder)调度和生产者—消费者模型等多种手段实现了解码与训练的完全异步流水等我继续说。
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南大团队突破:海量视频数据集让AI理解空间关系问题的根源在于数据的匮乏和质量。现有的大规模视频数据集虽然数量庞大,但缺乏精确的空间标注信息,就像拥有大量的风景照片但不知道它说完了。 收集到原始视频后,下一步就是将长视频分解为适合处理的短片段。研究团队使用PySceneDetect库将视频自动切分为3到15秒的短片段,但这个说完了。
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芒果超媒:芒果TV音视频大模型数据集晋级2025年"数据要素×"大赛...请问有没有数据要素方面的投资以及布局?公司回答表示:投资者,您好!公司致力于构建以芒果TV为核心的头部数智传播平台,高度重视数据资源、数据要素的开发和应用,例如,"芒果TV音视频大模型高质量数据集"项目已晋级2025年“数据要素×”大赛湖南分赛,为平台提供了坚好了吧!
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当AI学会看电影:复旦大学团队如何教会机器理解"动作"语言验证了MeViS数据集的必要性。他们发现,在传统数据集上训练的模型,即使性能看起来不错,但一旦遇到真正需要动作理解的场景就会露出马脚。这就像一个只会在理想实验室条件下工作的机器,无法适应真实世界的复杂环境。通过将模型在图像数据集上训练然后在视频数据集上测试,研后面会介绍。
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约束,AI创造力的真正源泉从ChatGPT的吉卜力创意热潮到Veo3生成的爆款短视频,AI似乎有媲美甚至超越人类的创造力。我们一直以为,这种能力的觉醒源于更庞大的数据集、更复杂的算法和对人类世界的完美模仿。我们曾坚信,通往更强创造力的道路,是用天量的数据“喂养”出一个灵感涌现不绝的“创新之神说完了。
如果AI的创造力“涌现”是个误会,那AI怎么帮我们创新?从ChatGPT的吉卜力创意热潮到Veo3生成的爆款短视频,AI似乎有媲美甚至超越人类的创造力。我们一直以为,这种能力的觉醒源于更庞大的数据集、更复杂的算法和对人类世界的完美模仿。我们曾坚信,通往更强创造力的道路,是用天量的数据“喂养”出一个灵感涌现不绝的“创新之神好了吧!
阿里通义万相 Wan2.2-Animate 今日正式开源支持“角色模仿”与“角色扮演”两种模式:前者可将参考视频的动作、表情迁移至静态图片角色;后者则在保留原视频动作与环境的同时替换角色。团队构建大规模人物视频数据集,采用骨骼信号与隐式特征实现精准复刻,并引入光照融合LoRA提升画面一致性。实测显示,Wan2.2-Anima后面会介绍。
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英特尔推出新工具:用 AI 给游戏画质打分尽管视频压缩评估常用的峰值信噪比(PSNR)等指标可用来衡量画质,但这些方法并不适用于实时图形渲染。PSNR 主要评估压缩伪影,难以全面反映实时图形中的复杂失真与画质劣化。为此,英特尔研究团队采取了双管齐下的策略:一方面,构建了一个全新视频数据集——计算机图形视觉还有呢?
快手亮相CVPR2025,12篇论文入选国际顶会新榜讯国际计算机视觉和模式识别领域顶级学术会议之一的CVPR 2025,将于6月11日至15日在美国田纳西州纳什维尔盛大举行。据悉,在本届CVPR上,快手表现亮眼,共有12篇论文成功入选,研究方向广泛,涉及视频质量评估、多模态数据集构建与基准测试、动态3D头像重建、动态4D场是什么。
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